人脸识别：金融安全的标配
发布时间：2017/2/26 8:21:41 作者：佚名 点击：
近年来，人工智能被列为未来十大科技之首，一时间在全球被卷入到这场人工智能的飓风之中。而作为人工智能技术集群中资格最老的人脸识别技术，也在发展二十余年后首先在金融领域开始快速落地。
据中国报告大厅发布的《2014-2020年中国人脸识别市场调研与发展趋势预测报告》显示，2016年来仅内地的人脸识别就已达到千亿级别市场。
从2015在德国汉诺威电子展的开幕仪式上，马云当着中国副总理马凯和德国总理默克尔的面，亲自展示支付宝的刷脸支付后，"刷脸"在互联网金融领域开始刮起旋风。
更重要的是，远程开户的放开，让银行也加入了人脸识别技术的阵营。自2016年12月1日起，个人银行账户分类管理新规实施，用户可以通过柜面、远程视频柜员机和智能柜员机等自助机具、网上银行和手机银行等电子渠道开立包括Ⅰ类在内的三类银行账户。这意味着，央行正式放开远程开户限制。
而这正是人脸识别最重要的应用场景。据统计，2016年，国内至少已有6家银行开始试水"人脸识别"，例如不用带卡，就可以从ATM机上刷脸取款等。中国银联也联手Linkface打造人脸识别互联网+金融支付新产品，并试点于徽商银行。
刷脸之于金融的方便不容置疑。以往，我们最熟悉的银行的验证方式是用银行卡和手机号进行验证。涉及到远程开户，金融机构能做的就是用肉眼来识别。比如在后台的几十个员工，每天干的事情就是看两张照片是不是同一个人，这样做的结果是，人脸识别的人工差错率在5%左右。而中国银联牵手Linkface尝试用技术来解决人工问题，可将差错率降到千万分之一。
据了解，目前人脸识别已经应用在银行多个业务场景，并接入远程开户、绑卡核身、账户登录、分期购物、人脸考勤、人脸支付等多个终端应用中，使用人次已经超过6000万。为中国银联提供刷脸服务的Linkface的人脸识别算法已达到99.5%以上的准确率，被成熟应用到登录认证、在线支付等业务流程场景中。
当然，任何技术都不会是百分之百的安全，总会伴随着"道高一尺、魔高一丈"的忧虑。随着互联网的飞速发展和大数据的高歌猛进，近些年用户信息泄露事件层见叠出。据《中国网民权益保护调查报告(2015)》数据显示，有78.2%的网民个人身份信息被泄露过，63.4%的网民个人网上活动信息被泄露过。
网民大多数的信息钥匙其实就是密码、手机号、验证码、身份证号，这些信息在目前互联网环境下非常容易泄露，而这些密码一旦泄露，将给金融资产带来极大隐患，各类账户很可能成为不法分子的"取款机"。所以证明你是你并且正在进行业务操作的是你本人，是互联网金融在做风控管理时必须做到的一环。
针对这一问题，Linkface基于近些年在计算机视觉领域的研究与积累，利用上亿次的活体检测试验，能够精准防御PS照片、视频或3D建模等各类非真人人脸攻击。而且，针对人们所担心的整容诈骗，Linkface通过结合线下验证环节的更新进行跟进，及时更新其身份数据库信息，人脸识别后台数据也同步更新进而完成识别。这无疑给用户吃了一颗定心丸。
据统计，在实际身份验证应用场景中，Linkface人脸认证技术接口被调用了3亿次，成功拦截了1，700万次非本人人脸盗刷攻击，为客户减少了近亿元的经济损失。其客户不乏中国移动、招商银行、国元证券、借贷宝、京东金融等企业。
不管是传统金融领域，还是互联网金融，对信贷在线化的渴求度使得人脸识别或将成为互联网金融行业的标配。
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